Computação de alto desempenho e computação em nuvem
Computação de Alto Desempenho e Computação em Nuvem é um campo dinâmico e essencial na ciência da computação, focado no desenvolvimento e na aplicação de sistemas computacionais avançados capazes de processar grandes quantidades de dados a velocidades extremamente altas.
A área de Computação de Alto Desempenho e Computação em Nuvem é um campo dinâmico e essencial na ciência da computação, focado no desenvolvimento e na aplicação de sistemas computacionais avançados capazes de processar grandes quantidades de dados a velocidades extremamente altas. A Computação de Alto Desempenho (High-Performance Computing, HPC) envolve o uso de supercomputadores e sistemas de processamento paralelo para resolver problemas complexos e intensivos em termos de processamento. Já a Computação em Nuvem refere-se ao uso de recursos de computação (como servidores, armazenamento, bancos de dados, redes, software) sobre a internet, oferecendo escalabilidade, flexibilidade e eficiência de custos.
Sobre o coordenador da área
Prof. Daniel Sundfeld Lima
Mais sobre o coordenador
Equipe de pesquisa
Iniciação Científica
Maurício Ferreira de Araújo
Acelerando PIC com GPU
Iniciação Científica•2025
Orientador(es)
Trabalho de conclusão de curso
Mateus Cunha Maia
Estratégias de Paralelização em CPU para a Otimização de Algoritmos de Comparação de Sequências Biológicas
Bacharelado em Engenharia de Software - UnB•2025
Orientador(es)Leonardo Gonçalves Machado
Soluções Ótimas Paralelas para Slidding Puzzle e Cubo Mágico
Bacharelado em Engenharia de Software - UnB•2025
Orientador(es)Victorio Lázaro Rocha de Morais
Pipeline para Análise de Biomoléculas Brasileiras com Arquitetura Baseada em Microsserviços e GPUs
Bacharelado em Engenharia de Software - UnB•2025
Orientador(es)
Pesquisadores anteriores
Iniciação Científica
Caio Gomes Flausino
Sistemas Web aplicados à Bioinformática
Iniciação Científica•2021
Orientador(es)Laís Alves Corrêa
Arquitetura em nuvem para HPC
Iniciação Científica•2020
Orientador(es)Rodrigo Rocha Gomes
Sistemas Web aplicados à Bioinformática
Iniciação Científica•2019
Orientador(es)
Trabalho de conclusão de curso
- 2022
Lucas Ganda Carvalho, Wictor Bastos Girardi
Predição de Tempo de Execução de Código em Funções Lambda
Trabalho de Conclusão de Curso (Tecnologia em Sistemas para Internet) - IFB
Orientador(es) - 2020
Rodrigo Rocha Gomes
CUDA-Sankoff-Web: Uma ferramenta web para cálculo do alinhamento secundário estrutural
Trabalho de Conclusão de Curso (Tecnologia em Sistemas para Internet) - IFB
Orientador(es) - 2020
Eneias Paulo de Oliveira
PA-Star-Web: uma arquitetura em nuvem para obtenção do alinhamento múltiplo ótimo de sequências biológicas
Trabalho de Conclusão de Curso (Tecnologia em Sistemas para Internet) - IFB
Orientador(es)
Projetos em andamento
- Projeto Laguna - Este projeto visa estender o processamento massivo de um lago de dados utilizando uma arquitetura em nuvem, utilizando a Amazon Web Services (AWS) como provedor.
Publicações e produções
Publicações (13)
- 2025
CANTO, FABIO LORENSI DO, CARVALHO SEGUNDO, WASHINGTON LUÍS RIBEIRO DE, PINTO, ADILSON LUIZ, SUNDFELD, Daniel
Rede de atração entre periódicos brasileiros de Ciências da Saúde
BIBLIOS (LIMA), e005 (1-13)
- 2025
Sundfeld, Daniel, TEODORO, GEORGE, Melo, Alba C. M. A.
PA-Star2: Fast Optimal Multiple Sequence Alignment for Asymmetric Multicore Processors
2025 33rd Euromicro International Conference on Parallel, Distributed, and Network-Based Processing (PDP), p146 • Turin
- 2025
ARAÚJO, MAURÍCIO FERREIRA DE, HABL, LUI, Sundfeld, Daniel
Aplicação multithread para a aceleração do método Particle-in-Cell (PIC)
Brasil
- 2024
PAULINO, GABRIEL R. SCHEIDT, ARAÚJO, RAFAEL CARVALHO J., ROCHA, JOHAN M. G. DA, LIMA, Daniel Sundfeld
Nimbus: uma arquitetura serverless em nuvem para correção automática de códigos
Brasil
- 2024
NEUBERT, PATRICIA DA SILVA, CANTO, FÁBIOLORENSI DO, PINTO, ADILSON LUIZ, LIMA, Daniel Sundfeld, SILVA, FLÁVIO ROBERTO CRUZ
OpenAlex como fonte de dados para sistemas nacionais de informação científica: a experiência do projeto Laguna
VII Workshop de Informação, Dados e Tecnologia WIDaT
- 2024
CARVALHO SEGUNDO, WASHINGTON LUÍS RIBEIRO DE, CANTO, FABIO LORENSI DO, PINTO, ADILSON LUIZ, SUNDFELD, Daniel Lima
Atração entre periódicos brasileiros de medicina análise a partir de dados de citação do OpenAlex
9º Encontro Brasileiro de Bibliometria e Cientometria EBBC
- 2022
Lucas Ganda Carvalho, Wictor Bastos Girardi
Predição de Tempo de Execução de Código em Funções Lambda
Trabalho de Conclusão de Curso (Tecnologia em Sistemas para Internet) - IFB
Orientador(es) - 2023
FLAUSINO, CAIO GOMES, QUEIROZ, DIEGO CÉSAR FLORÊNCIO DE, Sundfeld, Daniel
LLC: Low Level Contêiner no Linux
Brasil
- 2022
DE OLIVEIRA, ENÉIAS PAULO, Sundfeld, Daniel
PA-Star-Web: web server para obtenção do alinhamento múltiplo ótimo de sequências biológicas
Brasil
- 2021
GOMES, RODRIGO ROCHA, Sundfeld, Daniel
CUDA-Sankoff-Web: Uma ferramenta web para cálculo do alinhamento secundário estrutural ótimo
Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo, p25-28
- 2020
Sundfeld, Daniel, TEODORO, GEORGE, HAVGAARD, JAKOB H., GORODKIN, JAN, Melo, Alba C. M. A.
Using GPU to accelerate the pairwise structural RNA alignment with base pair probabilities
CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE, 32 (e5468)
- 2020
Rodrigo Rocha Gomes
CUDA-Sankoff-Web: Uma ferramenta web para cálculo do alinhamento secundário estrutural
Trabalho de Conclusão de Curso (Tecnologia em Sistemas para Internet) - IFB
Orientador(es) - 2020
Eneias Paulo de Oliveira
PA-Star-Web: uma arquitetura em nuvem para obtenção do alinhamento múltiplo ótimo de sequências biológicas
Trabalho de Conclusão de Curso (Tecnologia em Sistemas para Internet) - IFB
Orientador(es)
Contato e colaboração
- E-mail para informações e contato com a equipe: daniel.sundfeld@unb.br