Identificação de fatores que afetam a Evasão no Ensino Superior
Brasília, 26 de setembro de 2022. Amanda Emilly Muniz de Menezes e Letícia Karla Soares Rodrigues de Araújo apresentou o TCC (final) intitulado(a) Identificação de fatores que afetam a Evasão no Ensino Superior, no programa Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Software) - UnB, sob orientação do(a) Prof(a). Cristiane Soares Ramos.
ResumoA identificação de fatores que influenciam a evasão acadêmica é vital para que as coordenações possam tomar medidas preventivas contra a desistência estudantil. Esta monografia tem como objetivo explorar o estado atual da pesquisa na área, buscando compreender os principais fatores associados à evasão acadêmica e sua aplicabilidade em modelos preditivos de evasão. Realizou-se uma pesquisa quantitativa, exploratória e explicativa de caráter aplicado, utilizando técnicas de estudo de caso e revisão bibliográfica. A análise sistemática da literatura indicou que a evasão pode ser prevista por meio de fatores acadêmicos, demográficos e de aprendizagem. Utilizando esses fatores, modelos preditivos foram desenvolvidos com o auxílio de algoritmos de aprendizado de máquina, cujas previsões se mostraram sensíveis às alterações no fluxo dos cursos. Conclui-se que os fatores acadêmicos, demográficos e de aprendizagem são eficazes na predição de evasão, sendo importante a seleção e o modo de aplicação desses fatores para alcançar resultados preditivos precisos. Além disso, a aplicação de fatores acadêmicos em modelos preditivos exige consideração do contexto específico dos dados analisados.
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Trabalho depositado
O trabalho pode ser lido na íntegra na Biblioteca Digital / Repositório Institucional.
