Atloria: Uma plataforma gamificada para visualização de estrutura de dados em realidade aumentada

Resumo

A aprendizagem de estruturas de dados e algoritmos é um dos desafios recorrentes nos cursos da área de computação, uma vez que envolve a compreensão de conceitos abstratos, operações dinâmicas e formas específicas de organização da informação. Estruturas como pilhas, filas e listas encadeadas exigem que o estudante desenvolva modelos mentais capazes de representar inserções, remoções, buscas e mudanças de estado que nem sempre são facilmente compreendidas por meio de abordagens tradicionais. Nesse contexto, este trabalho teve como objetivo desenvolver e avaliar a Atloria, uma aplicação móvel educacional que utiliza realidade aumentada e gamificação para apoiar o ensino-aprendizagem de estruturas de dados. A solução foi planejada com base em revisão de literatura, elicitação e priorização de requisitos, modelagem de dados, definição arquitetural e construção de um protótipo funcional. A aplicação foi desenvolvida para dispositivos Android, integrando Flutter, SQLite, Unity e AR Foundation, e contempla recursos como autenticação, onboarding, salas temáticas, narrativas, mini missões, passaporte de conquistas, feedback imediato e visualização interativa em realidade aumentada. A experiência proposta organiza o aprendizado em uma jornada gamificada, na qual o usuário interage com representações visuais das estruturas de dados e acompanha sua progressão por meio de recompensas simbólicas e registros de desempenho. A validação incluiu testes técnicos, análise de qualidade, testes funcionais e avaliação com usuários, permitindo verificar o funcionamento das principais funcionalidades implementadas e coletar percepções sobre usabilidade, engajamento e aprendizagem. Os resultados indicaram uma avaliação positiva da experiência, especialmente quanto à organização visual, facilidade de uso e interesse gerado pelos elementos gamificados. Conclui-se que a integração entre realidade aumentada e gamificação apresenta potencial como recurso didático complementar para tornar o estudo de estruturas de dados mais visual, interativo e motivador.