Uma jornada arqueológica para desenterrar como funcionam os LLMs

Resumo

Este trabalho propõe uma plataforma web gamificada para o ensino de conceitos fundamentais relacionados aos modelos de linguagem de grande escala (LLMs), visando tornar seu aprendizado mais acessível, envolvente e motivador. A fundamentação teórica aborda gamificação, o framework Octalysis, inteligência artificial, aprendizado de máquina, aprendizado profundo, processamento de linguagem natural e os impactos dos LLMs na Engenharia de Software. A pesquisa caracteriza-se como exploratória, de natureza aplicada, e foi desenvolvida por meio de revisão bibliográfica, levantamento do perfil motivacional do público-alvo com um questionário baseado no Octalysis, análise estatística dos dados utilizando o coeficiente Alfa de Cronbach e médias dos core drives, elicitação e priorização de requisitos e elaboração de um protótipo da solução. Os resultados evidenciaram elevada convergência entre os participantes quanto aos fatores motivacionais, identificando como predominantes os core drives de desenvolvimento e realização, significado épico e chamado, empoderamento da criatividade e feedback, e imprevisibilidade e curiosidade. Com base nesses achados, foram selecionadas dez técnicas de gamificação para compor a proposta da plataforma, organizada como uma jornada de exploração arqueológica voltada ao ensino de LLMs. Conclui-se que a utilização do framework Octalysis oferece uma base consistente para o desenvolvimento de ambientes educacionais gamificados, contribuindo para o engajamento dos estudantes e estabelecendo fundamentos para a implementação e avaliação da plataforma no TCC 2.