Analytics para dentro da sala: TCC usa mineração de dados para decidir por onde ajustar o TBL
Allan Jefrey Pereira Nobre defendeu na FCTE/UnB um TCC que aplica Learning Analytics e Educational Data Mining para apoiar decisões pedagógicas em disciplinas conduzidas com Team-Based Learning.
Brasília, 28 de maio de 2021
Metodologias ativas ganham disciplinas — e perguntas de sala. Como saber se os grupos estão de fato aprendendo? Onde o material precisa ser redosado? Que estudante corre risco de ficar para trás? O TCC defendido em maio de 2021 por Allan Jefrey Pereira Nobre entra por essa porta e propõe transformar dados de atividades de Team-Based Learning em decisões pedagógicas — orientado pela Prof.ª Cristiane Soares Ramos .
A base teórica é dupla: Learning Analytics — que trata de coletar e interpretar dados de aprendizagem para melhorar o processo — e Educational Data Mining, que traz o instrumental estatístico e de aprendizado de máquina para descobrir padrões nos dados educacionais. Ao combinar as duas lentes, o autor discute como um professor pode passar da percepção subjetiva (“acho que a turma entendeu”) para observação baseada em evidência.
O trabalho não trata do TBL como caixa-preta — trata dele como um sistema instrumentado, no qual pontos de coleta bem escolhidos alimentam decisões cotidianas: quais equipes chamar para discussão adicional, onde ajustar a leitura prévia, quando trocar o nível de exigência de uma questão.
O TCC pode ser lido na Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da UnB.
Sobre o CEDIS: O Centro de Estudos, Desenvolvimento e Inovação de Software (CEDIS), vinculado à Universidade de Brasília, pesquisa e desenvolve soluções inovadoras em software, com atuação em Learning Analytics .