LLMs para consultoria jurídico-trabalhista: TCC apresenta chatbot multimodal
Álvaro Henrique de Sousa Gouvea e Luís Guilherme Gaboardi Lins defenderam na FCTE/UnB um TCC que utiliza Large Language Models no desenvolvimento de um chatbot multimodal voltado à consultoria jurídico-trabalhista.
Brasília, 11 de setembro de 2024
O trabalhador que quer entender seus direitos sobre férias, rescisão ou benefícios raramente encontra resposta clara à primeira consulta — e quase nunca encontra em uma janela só. É a essa fricção que o TCC defendido em setembro de 2024 por Álvaro Henrique de Sousa Gouvea e Luís Guilherme Gaboardi Lins responde com um chatbot multimodal, sob orientação do Prof. Sergio Antônio Andrade de Freitas .
O trabalho usa Large Language Models como núcleo conversacional e adiciona camadas de multimodalidade — texto, imagem, PDF — para lidar com a diversidade de artefatos que o consulente traz para a mesa: contrato de trabalho, comprovante, foto do documento, mensagem no WhatsApp. Em contexto de IA e PLN , a proposta enfrenta um recorte notoriamente complicado: acurácia jurídica precisa conviver com linguagem coloquial, e o modelo precisa saber quando declarar limite.
O TCC dá a essa conversa uma base concreta: um protótipo que pode ser experimentado, criticado e melhorado. É uma contribuição típica de uma linha de pesquisa que o CEDIS vem consolidando desde 2023, articulando LLMs a domínios de forte impacto público.
O TCC pode ser lido na Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da UnB.
Sobre o CEDIS: O Centro de Estudos, Desenvolvimento e Inovação de Software (CEDIS), vinculado à Universidade de Brasília, pesquisa e desenvolve soluções inovadoras em software.