Fatores que empurram alunos para a saída: TCC em dupla estuda evasão no ensino superior
Amanda Emilly Muniz de Menezes e Letícia Karla Soares Rodrigues de Araújo defenderam na FCTE/UnB um TCC que identifica fatores acadêmicos, demográficos e de aprendizagem associados à evasão no ensino superior — e testa modelos preditivos.
Brasília, 26 de setembro de 2022
A evasão no ensino superior é um dos indicadores mais custosos para universidades e para os próprios alunos — e um dos menos observados com granularidade suficiente para ação coordenada. É a esse gargalo que Amanda Emilly Muniz de Menezes e Letícia Karla Soares Rodrigues de Araújo dedicaram seu TCC, defendido em setembro de 2022 na Faculdade de Ciências e Tecnologias em Engenharia (FCTE), sob orientação da Prof.ª Cristiane Soares Ramos e do Prof. Sergio Antônio Andrade de Freitas .
O trabalho parte de uma revisão sistemática da literatura para identificar quais fatores — acadêmicos, demográficos, de aprendizagem — aparecem consistentemente associados à saída antecipada de estudantes. Com essa base, a dupla desenvolve modelos preditivos usando algoritmos de aprendizado de máquina e mostra que as previsões respondem de forma sensível a alterações nos fluxos de curso: mudanças na organização das disciplinas, por exemplo, alteram o risco de evasão de coortes específicas.
O achado tem valor para Learning Analytics e para políticas institucionais: coordenar decisões pedagógicas com evidências de risco permite intervenções direcionadas — em vez de campanhas genéricas, cujo efeito nunca se sabe medir. É um trabalho que sinaliza uma direção clara para universidades dispostas a levar dados a sério.
O TCC também se conecta ao artigo A Systematic Review of the Factors that Impact the Prediction of Retention and Dropout in Higher Education, publicado na 56th Hawaii International Conference on System Sciences em 2023, com Amanda e Letícia entre as autoras. O artigo sistematiza a literatura que embasa a etapa preditiva do trabalho.
O TCC pode ser lido na Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da UnB.
Sobre o CEDIS: O Centro de Estudos, Desenvolvimento e Inovação de Software (CEDIS), vinculado à Universidade de Brasília, pesquisa e desenvolve soluções inovadoras em software, com atuação em Learning Analytics .