Vieses algorítmicos: TCC faz mapeamento sistemático dos desafios éticos
Amanda Jeniffer Pereira Nobre e Ana Carolina Rodrigues Leite defenderam na FCTE/UnB um TCC que faz mapeamento sistemático da literatura sobre desafios éticos associados aos vieses em algoritmos de inteligência artificial.
Brasília, 21 de julho de 2025
Quando um algoritmo decide quem entra em processo seletivo, quem tem crédito aprovado ou quem recebe atendimento médico prioritário, o viés que atravessa seu treinamento vira instrumento silencioso de exclusão. O TCC defendido em julho de 2025 por Amanda Jeniffer Pereira Nobre e Ana Carolina Rodrigues Leite atravessa a literatura mundial em busca dos contornos dessa conversa — sob orientação do Prof. André Luiz Peron Martins Lanna .
O trabalho é um mapeamento sistemático da literatura sobre desafios éticos associados a vieses em sistemas de IA. Em vez de escolher um caso e ir a fundo, a dupla escolhe o oposto: cobrir amplamente o que a comunidade já discutiu, organizar áreas de aplicação (saúde, segurança, mercado de trabalho), identificar padrões recorrentes e destacar lacunas metodológicas. É trabalho de bibliotecária no bom sentido — dá ao leitor um mapa para se orientar antes de entrar na floresta.
Ao articular IA e aprendizado de máquina com preocupações éticas, o TCC contribui para uma agenda que a comunidade brasileira precisa desenvolver com urgência: como identificar vieses, como responsabilizar decisões automatizadas e como formar profissionais capazes de reconhecer o risco antes de a máquina rodar.
O TCC pode ser lido na Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da UnB.
Sobre o CEDIS: O Centro de Estudos, Desenvolvimento e Inovação de Software (CEDIS), vinculado à Universidade de Brasília, pesquisa e desenvolve soluções inovadoras em software.