IA na avaliação de disciplinas de software: TCC piloto testa apoio a docentes
Caio César Oliveira defendeu na FCTE/UnB um TCC que desenvolve inteligência artificial para aprimorar avaliações individuais em disciplinas de Engenharia de Software.
Brasília, 12 de setembro de 2024
Avaliar individualmente em disciplinas de Engenharia de Software é tarefa dupla: cuidar da justiça pedagógica e responder à escala. O TCC defendido em setembro de 2024 por Caio César Oliveira propõe uma IA como apoio ao professor nessa conta, sob orientação do Prof. George Marsicano Corrêa .
O trabalho parte de um cenário real: as disciplinas de Requisitos de Software e Métodos de Desenvolvimento de Software na FCTE/UnB, cujas avaliações passam pelo Microsoft Forms. Em torno desse funil, o autor desenha um assistente inteligente que ajuda o docente a organizar respostas, identificar padrões, sinalizar rótulos que merecem revisão e, quando cabível, propor priorização de correção.
Ao articular IA com prática pedagógica concreta, o TCC entra em uma discussão que a comunidade acadêmica não pode adiar: o papel de assistentes inteligentes na avaliação sem que o julgamento passe para dentro da caixa preta. É trabalho piloto e útil justamente por isso — desenha uma solução que pode ser testada, ajustada e criticada em uso.
O TCC pode ser lido na Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da UnB.
Sobre o CEDIS: O Centro de Estudos, Desenvolvimento e Inovação de Software (CEDIS), vinculado à Universidade de Brasília, pesquisa e desenvolve soluções inovadoras em software.