Modelo de IA para Libras: TCC atravessa a barreira de comunicação com a comunidade surda
Daniela Soares de Oliveira e Danilo Domingo Vitoriano Silva defenderam na FCTE/UnB um TCC que constrói um modelo de IA para tradução de Libras — resposta técnica a uma barreira comunicacional que afeta mais de 2,3 milhões de brasileiros.
Brasília, 12 de setembro de 2024
Mais de 2,3 milhões de brasileiros têm deficiência auditiva, e a Língua Brasileira de Sinais é essencial para viabilizar comunicação. O problema, cotidiano, é o oposto: a maior parte da população que não domina Libras encontra bloqueios diários no encontro com essa comunidade. É essa fricção estrutural que o TCC defendido em setembro de 2024 por Daniela Soares de Oliveira e Danilo Domingo Vitoriano Silva ataca com aprendizado de máquina, sob orientação do Prof. George Marsicano Corrêa .
O trabalho desenvolve um modelo de IA para tradução automática de Libras, atacando um problema clássico da visão computacional aplicada a linguagem de sinais: distinguir gestos que se parecem, sustentar precisão em condições variáveis de iluminação e enquadramento, e responder em tempo hábil para viabilizar diálogo. A abordagem articula aprendizado de máquina com um problema social direto — o tipo de trabalho que a comunidade acadêmica precisa sustentar, porque o mercado sozinho não empurra.
O resultado é insumo para desenvolvedores dispostos a criar aplicações inclusivas — em serviços públicos, em atendimento comercial, em salas de aula. Um modelo, por si, não muda o mundo; mas o modelo certo, colocado nas mãos certas, muda quem entra no diálogo e quem fica de fora.
O TCC pode ser lido na Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da UnB.
Sobre o CEDIS: O Centro de Estudos, Desenvolvimento e Inovação de Software (CEDIS), vinculado à Universidade de Brasília, pesquisa e desenvolve soluções inovadoras em software, com forte atuação em IA e PLN .