IA-QVT: ferramenta acessível para medir qualidade de vida no trabalho
Gabriel de Jesus Carvalho defendeu na FCTE/UnB um TCC que desenvolve o IA-QVT — ferramenta para coleta e tratamento de dados sobre qualidade de vida no trabalho, com atenção especial à acessibilidade.
Brasília, 5 de outubro de 2022
Falar em qualidade de vida no trabalho parece consenso — até o momento em que alguém pergunta como medir. O TCC defendido em outubro de 2022 por Gabriel de Jesus Carvalho na Faculdade de Ciências e Tecnologias em Engenharia (FCTE) enfrenta essa distância entre discurso e instrumento, e responde com o IA-QVT — orientado pela Prof.ª Fabiana Freitas Mendes .
Os últimos anos trouxeram ao centro do debate os efeitos das dinâmicas contemporâneas de trabalho sobre a saúde física e mental de quem produz software (e não só). Enquanto conceitos como Ergonomia de Atividade se consolidam nas ciências do trabalho, os instrumentos para operacionalizá-los na prática costumam ser dispersos e pouco acessíveis. O IA-QVT surge para ocupar esse vazio: uma ferramenta que apoia a coleta e o tratamento de dados sobre QVT, com atenção especial à inclusão de pessoas com diferentes níveis de familiaridade tecnológica.
A escolha por embutir preocupações de acessibilidade no núcleo da ferramenta importa para o argumento de qualidade de software que o TCC defende: um instrumento de medição só produz dado confiável se todo mundo consegue de fato usá-lo.
O TCC pode ser lido na Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da UnB.
Sobre o CEDIS: O Centro de Estudos, Desenvolvimento e Inovação de Software (CEDIS), vinculado à Universidade de Brasília, pesquisa e desenvolve soluções inovadoras em software.