Three Filters: TCC filtra metadados científicos em três camadas
Leonardo Milomes Vitoriano e Mateus de Almeida Dias defenderam na FCTE/UnB um TCC que apresenta o Three Filters — sistema para assegurar qualidade e integridade de metadados científicos em JSON.
Brasília, 28 de julho de 2025
Metadado científico ruim custa caro: quando entra em um repositório, contamina buscas, atrapalha citações, atrasa análises bibliométricas. O TCC defendido em julho de 2025 por Leonardo Milomes Vitoriano e Mateus de Almeida Dias monta um sistema para atacar esse problema, sob orientação do Prof. André Luiz Peron Martins Lanna .
O Three Filters — nome que descreve a arquitetura — opera em três camadas complementares: corretude estrutural (o JSON está bem formado?), corretude informacional (o dado é plausível?) e coerência semântica (o dado se sustenta no contexto?). Cada camada usa técnicas apropriadas — verificação de esquema, regras de plausibilidade, aprendizado de máquina — e o conjunto entrega um filtro capaz de sinalizar erros antes que se propaguem.
Ao articular IA aplicada a instrumentos concretos de curadoria científica, o TCC dialoga com uma agenda que tem ganhado peso conforme os grandes repositórios (OpenAlex, Lattes, ORCID) se tornam base de decisão para políticas públicas de ciência. O Three Filters mostra que qualidade de dado em ciência precisa de infraestrutura como qualquer outra qualidade — e que essa infraestrutura pode ser desenhada com engenharia.
O TCC pode ser lido na Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da UnB.
Sobre o CEDIS: O Centro de Estudos, Desenvolvimento e Inovação de Software (CEDIS), vinculado à Universidade de Brasília, pesquisa e desenvolve soluções inovadoras em software.