Artigo sobre instrumento diagnóstico do EduTrack é aceito no SBIE 2026
O artigo A Motivation-Aware Diagnostic Instrument for Personalized and Gamified Computing Education, que fundamenta o EduTrack e o EduTrack AI, foi aceito no XXXVII Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2026).

Brasília, 16 de julho de 2026
O artigo A Motivation-Aware Diagnostic Instrument for Personalized and Gamified Computing Education foi aceito no XXXVII Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2026, submissão #27258).
O artigo é assinado pelo Prof. Sergio Freitas , por Daniel Rodrigues da Rocha, Davi Rodrigues da Rocha e Mylena Angélica Silva Farias, todos do CEDIS, e descreve um instrumento diagnóstico de início de semestre para personalização e gamificação no ensino de computação. O instrumento foi avaliado em três disciplinas de graduação — Interação Humano-Computador, Compiladores e Introdução à Gamificação —, reunindo 245 respostas válidas e boa consistência interna (α = 0,880).
Esse instrumento diagnóstico fundamenta os produtos EduTrack, plataforma para acompanhamento, análise e gamificação de turmas, e EduTrack AI, API de inteligência artificial para predição de desempenho acadêmico em ambientes gamificados, ambos desenvolvidos por Daniel, Davi e Mylena em iniciação científica no CEDIS.
Os produtos estão disponíveis em edutrack.cedis.tec.br e ai.edutrack.cedis.tec.br, e podem ser conhecidos em mais detalhes nas páginas do EduTrack e do EduTrack AI no CEDIS.
