CEDIS Learning Analytics: os dados de todo o ecossistema viram evidência pedagógica — com privacidade por design
A camada transversal do Ecossistema CEDIS reúne os sinais de Slides, Atlas e Concept Studio em um warehouse pseudonimizado com k-anonimato. Ingestão e API estão em produção; os dashboards docentes, em construção.
Brasília, 9 de agosto de 2026
Cinco produtos do Ecossistema CEDIS registram o que acontece em cada aula: leituras, respostas, questionários, conceitos tocados, rotas percorridas. O sexto é o que permite enxergar o conjunto. O CEDIS Learning Analytics, apresentado hoje como parte do Ecossistema CEDIS , trabalha nos bastidores: reúne os sinais de todo o ecossistema em um único repositório analítico, pseudonimizado desde a origem, para que deles saiam indicadores, correlações e recomendações.
É a camada transversal da família — não é a ferramenta principal de nenhum docente nem de nenhum estudante. Nasce de uma auditoria de descoberta de 25 capítulos sobre tudo o que o ecossistema já registrava, concluída hoje, que fixou a arquitetura e um roadmap por fases. O objetivo é o do infográfico: indicadores de engajamento e progresso, detecção de dificuldades e avanços, recomendações personalizadas e correlações entre atividades, conceitos e desempenho — dados que viram decisões melhores.
A privacidade vem antes da análise. O estudante aceita, no Learning Passport , um consentimento específico para analytics, e uma identidade analítica própria é derivada em camadas — ela nunca coincide com a identidade que o Slides ou o Atlas conhecem. Revogar o consentimento propaga a exclusão até o warehouse em um único ciclo de ingestão. A API só devolve visões agregadas sob K-anonimato igual ou superior a cinco; perfis individuais ficam restritos a serviços autorizados.
Em texto claro, para não vender o que não existe: a ingestão, a API e a cascata de exclusão estão em produção em analytics.cedis.tec.br. A interface docente — os dashboards que o infográfico promete — está em construção. É por isso que o produto entra no catálogo do CEDIS como beta: a fundação de dados existe e funciona; a camada de visualização ainda não.
O Learning Analytics é coordenado pelo Prof. Sergio Freitas e tem código aberto sob licença MIT. A página do Learning Analytics descreve o que está no ar e o que não está; a visão de conjunto está em a apresentação do Ecossistema CEDIS .