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Produto digital

CEDIS Learning Analytics

Camada transversal que reúne os sinais de todo o ecossistema em um warehouse pseudonimizado com k-anonimato, para gerar indicadores e insights pedagógicos. Ingestão e API em produção; dashboards docentes em construção.

Lançamento: 09/08/2026
Idioma do produto: Português
Ilustração do produto: CEDIS Learning Analytics

Descrição do Projeto

O CEDIS Learning Analytics trabalha nos bastidores do ecossistema. Enquanto o Slides , o Atlas do Conhecimento e o Concept Studio registram o que acontece em cada aula, o Learning Analytics reúne esses sinais em um único repositório analítico, pseudonimizado desde a origem, para que deles saiam indicadores, correlações e recomendações — dados que viram decisões pedagógicas melhores.

É a camada transversal da família: não é a ferramenta principal de nenhum docente nem de nenhum estudante, mas é a que permite enxergar o conjunto. Nasceu em 9 de agosto de 2026 a partir de uma auditoria de descoberta de 25 capítulos sobre tudo o que o ecossistema já registrava, que fixou a arquitetura e o roadmap por fases.

Objetivos do Projeto

  • construir indicadores de engajamento e de progresso a partir de evidência, não de intuição;
  • detectar cedo dificuldades e avanços e devolver recomendações personalizadas ao estudante, no Atlas e nos próprios percursos;
  • correlacionar atividades, conceitos e desempenho para apoiar o docente e a gestão acadêmica;
  • fazer tudo isso com privacidade por design: identidade analítica própria, consentimento específico e revogável, k-anonimato em toda agregação.

Recursos e Funcionalidades

Ingestão. Um serviço dedicado consome os eventos operacionais — leituras e respostas no Slides, toques em conceitos e progresso no Atlas, respostas de questionários — e os materializa em um warehouse analítico separado, sem impacto nos serviços de origem.

API analítica. Expõe visões agregadas (resumos semanais e mensais, coortes) sempre sob K-anonimato igual ou superior a 5, e perfis individuais apenas a serviços autorizados, por token pré-compartilhado.

Identidade analítica e consentimento. O estudante aceita um consentimento específico para analytics no Learning Passport ; revogá-lo propaga a exclusão até o warehouse em um ciclo de ingestão. A identidade analítica é derivada por camadas e nunca coincide com a identidade de nenhum outro serviço.

Estado atual, em texto claro. Ingestão, API e a cascata de exclusão estão em produção em analytics.cedis.tec.br. A interface docente — os dashboards que o infográfico promete — está em construção. Por isso o produto aparece aqui como beta: a fundação de dados existe e funciona; a camada de visualização ainda não.

Vinculação Acadêmica e Apoio

  • CEDIS (desenvolvimento e manutenção institucional)
  • Prof. Sergio Freitas (coordenação)
  • Ecossistema CEDIS (projeto de origem)
  • Trabalho de conclusão de curso (2026–2027) de Daniel Rodrigues da Rocha e Davi Rodrigues da Rocha, orientados pelo Prof. Sergio Freitas

Acesso

Serviço em analytics.cedis.tec.br, com acesso autenticado. Código aberto, licença MIT, no monorepo github.com/cedis-unb/CEDIS-Deck-Manager.

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