Chatbot para Engenharia de Requisitos
Produto tecnológico registrado em 2025 que propõe um chatbot como ferramenta de apoio à Engenharia de Requisitos, com registro de programa de computador concedido pelo INPI em 2026.
Descrição do Produto
O Chatbot para Engenharia de Requisitos é um produto tecnológico registrado em 2025 no Currículo Lattes do Prof. George Marsicano Corrêa . A proposta investiga como chatbots baseados em modelos de linguagem natural (LLMs) podem apoiar a Engenharia de Requisitos, com foco na geração automatizada de histórias de usuário e na organização das informações fornecidas pelos stakeholders.
Registro INPI
Em 2026, o software recebeu certificado de registro de programa de computador concedido pelo Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI), referente ao processo BR512026003514-7. O registro formaliza a proteção jurídica do sistema por 50 anos, conforme a Lei nº 9.609/1998, e reforça o reconhecimento institucional da produção tecnológica associada ao projeto Super-R . Mais detalhes na notícia sobre o registro .
Função Principal e Destinação
O programa consiste em um chatbot inteligente que conduz entrevistas em linguagem natural para elicitar, esclarecer e estruturar requisitos, gerando automaticamente histórias de usuário (user stories) e permitindo validação e correção durante a conversa, além de exportação em planilha (.xlsx). Destina-se a apoiar atividades de Engenharia de Requisitos em projetos de software, especialmente na fase de levantamento e formalização de necessidades com stakeholders, com aderência a práticas ágeis.
Contexto de Aplicação e Diferenciais
Aplicável em organizações públicas e privadas que precisam levantar requisitos com múltiplos envolvidos, o produto resolve problemas recorrentes de comunicação falha, ambiguidade, incompletude e baixa padronização na documentação de requisitos, reduzindo esforço manual e retrabalho. Diferencia-se de ferramentas baseadas em PLN tradicional por usar modelos de linguagem (LLMs) para adaptar perguntas ao contexto, detectar ambiguidades e gerar user stories de forma automatizada, com feedback do usuário e exportação imediata.
Perspectivas Futuras
Evolução prevista para entrada e saída por voz, persistência em banco de dados, integração com ferramentas de gestão de projetos (Jira, Trello, GitHub Projects), ampliação de formatos de exportação e aprimoramento dos mecanismos de qualidade e validação dos requisitos gerados.
Vinculação Acadêmica
- Fause Carlos Mascarenhas Lustosa Junior (desenvolvimento do produto)
- Pedro Henrique Muniz de Oliveira (desenvolvimento do produto)
- Prof. George Marsicano Corrêa (orientação e acompanhamento acadêmico)
- Super-R (projeto de origem)
- Titular: Fundação Universidade de Brasília (UnB)
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