Portal Contextus

Brasília, Janeiro de 2024.

O Contextus, desenvolvido no âmbito do projeto DFCris , é uma inovação do Centro de Estudos, Desenvolvimento e Inovação em Software (CEDIS) e do Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (IBICT), com financiamento da Fundação de Apoio à Pesquisa do Distrito Federal (FAP-DF). Sob a liderança dos professores Sergio Freitas e André Lanna , a plataforma se destaca por aplicar técnicas avançadas de Inteligência Artificial, Processamento de Linguagem Natural e Machine Learning na categorização e análise de informações científicas.

Empregando sofisticadas técnicas de PLN, o Contextus realiza um minucioso pré-processamento do texto fornecido, abrangendo etapas de normalização, tokenização e filtragem lexical. Utilizando um dicionário especializado, transforma palavras em representações numéricas que alimentam modelos de ML altamente avançados, treinados com extensos conjuntos de dados alinhados às áreas de pesquisa da CAPES. Por meio de redes neurais profundas e algoritmos de classificação, identifica a área de pesquisa mais pertinente ao texto, criando um elo direto entre a consulta textual e o espectro acadêmico.

Esta abordagem não apenas simplifica a identificação de campos de interesse para pesquisadores e acadêmicos, mas também aprimora a busca por conhecimento especializado, recorrendo a métodos quantitativos para a interpretação semântica e classificação temática. A plataforma, acessível em http://contextus.ibict.br, é uma ferramenta robusta e inovadora que promove uma interação eficiente e direta com o universo acadêmico e científico.