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Projeto CEDIS
Projeto em andamento

Inteligência artificial e análise de dados para a transformação digital

Projeto guarda-chuva em andamento voltado à aplicação de inteligência artificial, aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e análise de dados em iniciativas de transformação digital.

Data: 01/01/2021
Período: 2021-Atual
Equipe principal: 3
Rede ampliada: 25
Temas: 4
Ilustração do projeto: Inteligência artificial e análise de dados para a transformação digital

Visão geral

Projeto em andamento. Período: 2021-Atual.

Este projeto reúne pesquisas e desenvolvimentos em inteligência artificial, análise de dados e transformação digital, com foco em soluções aplicadas a ambientes acadêmicos, científicos, educacionais e institucionais. A iniciativa organiza uma linha de trabalho que conecta modelos analíticos, aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, curadoria de dados, tomada de decisão baseada em evidências e automação de processos digitais.

No CEDIS, essa frente dialoga com projetos e produtos específicos, como plataformas de revisão sistemática, análise de informação científica, indicadores acadêmicos e serviços digitais orientados por dados.

Dados gerais

CampoInformação
SituaçãoEm andamento
Ano de início2021
Ano de fimEm andamento
CoordenaçãoProf. Sergio Antonio Andrade de Freitas
NaturezaPesquisa, desenvolvimento e inovação em inteligência artificial, análise de dados e transformação digital
Instituição de execuçãoUniversidade de Brasília
Órgão/UnidadeFaculdade de Ciências e Tecnologias em Engenharia
Cooperação instituição de pesquisa e empresaNão informada no cadastro do projeto
Potencial de inovaçãoEvidenciado por sistemas de apoio à gestão acadêmica, chatbots, categorização automatizada de textos científicos, análise de evasão e agendamento de recursos acadêmicos

Objetivos

O projeto tem como objetivos principais:

  • investigar métodos de IA e análise de dados aplicáveis a problemas reais de transformação digital;
  • desenvolver soluções que apoiem curadoria, classificação, predição, recomendação e análise de informações;
  • integrar técnicas de aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural a produtos digitais do CEDIS; e
  • apoiar decisões institucionais e acadêmicas com evidências estruturadas, rastreáveis e reutilizáveis.

Frentes relacionadas

Entre as frentes conectadas a este projeto estão:

  • acompanhamento acadêmico e indicadores institucionais, incluindo SAGA , MAGRA e Apoio Estudantil FCTE ;
  • predição e apoio analítico com aprendizado de máquina, como em Predição de Euploidia ; e
  • automação, classificação, predição e apoio à decisão em contextos acadêmicos, institucionais e especializados.

Equipe

PesquisadorPapel
Sergio Antonio Andrade de Freitas Coordenador
George Marsicano Pesquisador
André Luiz Peron Martins Lanna Pesquisador

Produções e produtos relacionados

Produção C&T vinculada

AnoProduçãoTipo
2024O impacto da inteligência artificial na ciênciaParticipação em evento
2024Painel de Técnicas e Ferramentas para Análise e Tratamento da Informação CientíficaParticipação em evento
2024Learning Indicators as Tools for Continuous Improvement in the Educational Environment Trabalho publicado em anais de evento
2024A CP-SAT Approach for Academic Resource Timetabling in Higher Education Institutions: A Case Study at a Major Public University Trabalho publicado em anais de evento
2024Sistema de Agendamento de Recursos Acadêmicos (SARA)Software
2024AI-dvogado - Sistema chatbot multimodal para consultoria jurídico-trabalhistaSoftware
2024Contextus - Sistema para automatização da categorização de textos científicos Software
2023A Systematic Review of the Factors that Impact the Prediction of Retention and Dropout in Higher Education Trabalho publicado em anais de evento
2023Modelo de Análise na Graduação (MAGRA) Software
2021Sistema de Acompanhamento e Apoio à Gestão Acadêmica - SAGA Software

Orientações vinculadas

AnoOrientaçãoTipo
2024Agendamento de recursos acadêmicos em Instituições de Ensino Superior: Estudo de caso na Universidade de Brasília Dissertação de mestrado
2024Utilização de Large Language Models no desenvolvimento de um chatbot multimodal para consultoria jurídico-trabalhista Trabalho de conclusão de curso de graduação
2023Previsão da evasão acadêmica no ensino superior: O caso dos cursos de graduação presencial da Universidade de Brasília Dissertação de mestrado
2023SAMI: Sistema para análise de métricas de indicadores de aprendizagem Trabalho de conclusão de curso de graduação
2023Latte: Um Chatbot Gamificado para Apoio na Produção de Artigos Científicos Trabalho de conclusão de curso de graduação
2022Identificação de fatores que afetam a Evasão no Ensino Superior Trabalho de conclusão de curso de graduação
2022Projeto BRCris: Dashboads para visualização de dadosIniciação científica
2022Projeto BRCris: Uso do algoritmo LDA na identificação de temas de pesquisaIniciação científica
Notícias

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