Inteligência artificial e análise de dados para a transformação digital
Projeto guarda-chuva em andamento voltado à aplicação de inteligência artificial, aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e análise de dados em iniciativas de transformação digital.

Visão geral
Projeto em andamento. Período: 2021-Atual.
Este projeto reúne pesquisas e desenvolvimentos em inteligência artificial, análise de dados e transformação digital, com foco em soluções aplicadas a ambientes acadêmicos, científicos, educacionais e institucionais. A iniciativa organiza uma linha de trabalho que conecta modelos analíticos, aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, curadoria de dados, tomada de decisão baseada em evidências e automação de processos digitais.
No CEDIS, essa frente dialoga com projetos e produtos específicos, como plataformas de revisão sistemática, análise de informação científica, indicadores acadêmicos e serviços digitais orientados por dados.
Dados gerais
| Campo | Informação |
|---|---|
| Situação | Em andamento |
| Ano de início | 2021 |
| Ano de fim | Em andamento |
| Coordenação | Prof. Sergio Antonio Andrade de Freitas |
| Natureza | Pesquisa, desenvolvimento e inovação em inteligência artificial, análise de dados e transformação digital |
| Instituição de execução | Universidade de Brasília |
| Órgão/Unidade | Faculdade de Ciências e Tecnologias em Engenharia |
| Cooperação instituição de pesquisa e empresa | Não informada no cadastro do projeto |
| Potencial de inovação | Evidenciado por sistemas de apoio à gestão acadêmica, chatbots, categorização automatizada de textos científicos, análise de evasão e agendamento de recursos acadêmicos |
Objetivos
O projeto tem como objetivos principais:
- investigar métodos de IA e análise de dados aplicáveis a problemas reais de transformação digital;
- desenvolver soluções que apoiem curadoria, classificação, predição, recomendação e análise de informações;
- integrar técnicas de aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural a produtos digitais do CEDIS; e
- apoiar decisões institucionais e acadêmicas com evidências estruturadas, rastreáveis e reutilizáveis.
Frentes relacionadas
Entre as frentes conectadas a este projeto estão:
- acompanhamento acadêmico e indicadores institucionais, incluindo SAGA , MAGRA e Apoio Estudantil FCTE ;
- predição e apoio analítico com aprendizado de máquina, como em Predição de Euploidia ; e
- automação, classificação, predição e apoio à decisão em contextos acadêmicos, institucionais e especializados.
Equipe
| Pesquisador | Papel |
|---|---|
| Sergio Antonio Andrade de Freitas | Coordenador |
| George Marsicano | Pesquisador |
| André Luiz Peron Martins Lanna | Pesquisador |
Produções e produtos relacionados
Produção C&T vinculada
| Ano | Produção | Tipo |
|---|---|---|
| 2024 | O impacto da inteligência artificial na ciência | Participação em evento |
| 2024 | Painel de Técnicas e Ferramentas para Análise e Tratamento da Informação Científica | Participação em evento |
| 2024 | Learning Indicators as Tools for Continuous Improvement in the Educational Environment | Trabalho publicado em anais de evento |
| 2024 | A CP-SAT Approach for Academic Resource Timetabling in Higher Education Institutions: A Case Study at a Major Public University | Trabalho publicado em anais de evento |
| 2024 | Sistema de Agendamento de Recursos Acadêmicos (SARA) | Software |
| 2024 | AI-dvogado - Sistema chatbot multimodal para consultoria jurídico-trabalhista | Software |
| 2024 | Contextus - Sistema para automatização da categorização de textos científicos | Software |
| 2023 | A Systematic Review of the Factors that Impact the Prediction of Retention and Dropout in Higher Education | Trabalho publicado em anais de evento |
| 2023 | Modelo de Análise na Graduação (MAGRA) | Software |
| 2021 | Sistema de Acompanhamento e Apoio à Gestão Acadêmica - SAGA | Software |
Orientações vinculadas
| Ano | Orientação | Tipo |
|---|---|---|
| 2024 | Agendamento de recursos acadêmicos em Instituições de Ensino Superior: Estudo de caso na Universidade de Brasília | Dissertação de mestrado |
| 2024 | Utilização de Large Language Models no desenvolvimento de um chatbot multimodal para consultoria jurídico-trabalhista | Trabalho de conclusão de curso de graduação |
| 2023 | Previsão da evasão acadêmica no ensino superior: O caso dos cursos de graduação presencial da Universidade de Brasília | Dissertação de mestrado |
| 2023 | SAMI: Sistema para análise de métricas de indicadores de aprendizagem | Trabalho de conclusão de curso de graduação |
| 2023 | Latte: Um Chatbot Gamificado para Apoio na Produção de Artigos Científicos | Trabalho de conclusão de curso de graduação |
| 2022 | Identificação de fatores que afetam a Evasão no Ensino Superior | Trabalho de conclusão de curso de graduação |
| 2022 | Projeto BRCris: Dashboads para visualização de dados | Iniciação científica |
| 2022 | Projeto BRCris: Uso do algoritmo LDA na identificação de temas de pesquisa | Iniciação científica |
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