Inteligência artificial, processamento de linguagem e ciência de dados

Escopo

A linha investiga como técnicas de inteligência artificial, sobretudo aprendizado de máquina, modelos de linguagem e ciência de dados, podem organizar, recuperar e interpretar grandes volumes de informação textual, científica e institucional. Inclui plataformas de apoio à revisão de literatura, mineração de repositórios, modelos preditivos e sistemas de apoio à decisão para órgãos públicos.

Os resultados se materializam em produtos como Contextus e Evidentia e em projetos com parceiros como IBICT, MCTI e INPI. O CEDIS integra o Centro Integrado de Pesquisa em Inteligência Artificial da UnB (CenIA).

Questões de pesquisa

• Como modelos de linguagem podem apoiar a revisão sistemática e a curadoria de evidências científicas?
• Que representações de dados tornam a recuperação de informação técnica mais precisa e explicável?
• Como integrar aprendizado de máquina e ciência de dados a fluxos de trabalho de instituições públicas com segurança e transparência?

Métodos predominantes

• Experimentos com modelos de aprendizado de máquina
• Avaliação de sistemas de recuperação de informação
• Prototipação com parceiros
• Análise de dados institucionais

Produção recente 66

1. 2026 ·Registro de programa
   Certificado de registro de programa de computador: Contextus
   Sergio Antônio Andrade de Freitas, André Corrêa da Silva, Milena de Faria Silva, Renan Carneiro Batista
2. 2026 ·Registro de programa
   Certificado de registro de programa de computador: Chatbot como Ferramenta de Apoio à Engenharia de Requisitos
   Fause Carlos Mascarenhas Lustosa Junior, George Marsicano Corrêa, Pedro Henrique Muniz de Oliveira
3. 2026 ·Registro de programa
   Certificado de registro de programa de computador: Chatbot para dúvidas administrativas da FCTE/UnB
   Breno Henrique de Souza, George Marsicano Corrêa, Giulia Domingues de Alcantara
4. 2026 ·Registro de programa
   Certificado de registro de programa de computador: Aplicação de Aprendizado de Máquina na Predição Não-Invasiva de Euploidia em Embriões Humanos
   George Marsicano Corrêa, Maria Eduarda dos Santos Abritta Ferreira, Sabrina Caldas Berno
5. 2026 ·TCC
   EstocAI : Gerenciador de Estoque Inteligente
   Luis Eduardo Carneiro Miranda, Vinícius Mendes Martins
6. 2026 ·Artigo em conferência
   A Heterogeneous Ensemble Meta-Model for Large-Scale Categorization of Portuguese Scientific Records in OasisBR
   Sergio Antônio Andrade de Freitas, André Corrêa da Silva, Milena de Faria Silva, Renan Carneiro Batista, Washington Luís …
7. 2026 ·Artigo em conferência
   Fast University Timetabling via Room-wise CP-SAT Decomposition and Incremental Repair
   Éber Júnio Borges Moreira, Sergio Antônio Andrade de Freitas
8. 2026 ·Artigo em conferência
   A Motivation-Aware Diagnostic Instrument for Personalized and Gamified Computing Education
   Sergio Antônio Andrade de Freitas, Daniel Rodrigues da Rocha, Davi Rodrigues da Rocha, Mylena Angélica Silva Farias

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Orientações vinculadas 36

1. 2026 · TCC1 (proposta)
   IA aplicada à Engenharia de Software: Uma análise das transformações causadas pela IA à Engenharia de Software nas atividades de desenvolvimento
   Ian Lucca Soares Mesquita, Christian Hirsch Santos
2. 2026 · TCC1 (proposta)
   Sistema de Detecção de Intrusões com Aprendizado de Máquina
   Henrique Azevedo Batalha, Marina Márcia Costa de Souza
3. 2026 · TCC1 (proposta)
   Gamificação e modelos de linguagem de grande escala: desenvolvimento de uma plataforma educacional
   Israel Thalles Dutra dos Santos
4. 2026 · TCC (final)
   EstocAI : Gerenciador de Estoque Inteligente
   Luis Eduardo Carneiro Miranda, Vinícius Mendes Martins
5. 2025 · Dissertação de mestrado
   Identificação automatizada de processos elementares a partir da análise de requisições HTTP
   Diego Emanuel Ferreira da Rocha
6. 2025 · TCC (final)
   Three Filters : analisador de informações científicas
   Leonardo Milomes Vitoriano, Mateus de Almeida Dias

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