Área interdisciplinar que une análise de dados, ciência da computação e psicologia educacional para melhorar a aprendizagem e os ambientes educacionais. Ao coletar, analisar e interpretar dados sobre os aprendizes e seus contextos, oferece insights para personalizar a educação, identificar alunos que precisam de mais apoio e melhorar os resultados educacionais.

O Modelo de Análise na Graduação (MAGRA) permite a previsão de evasão em cursos de graduação presencial.

O Sistema de Acompanhamento e Apoio à Gestão Acadêmica - SAGA é uma ferramenta desenvolvida para auxiliar gestores acadêmicos no monitoramento de indicadores de cursos de graduação.

Professor Titular da Universidade de Brasília (UnB), atua no curso de graduação em Engenharia de Software e no Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada.

Professora Adjunta da Universidade de Brasília (UnB), atua no curso de graduação em Engenharia de Software​​.

Mestre em Computação Aplicada, Universidade de Brasília

Artigo apresentado no IEEE ITHET 2024 em Paris recebe prêmio de melhor paper.

Professores do CEDIS são destaque em inovação no ensino com menção honrosa, no aprimoramento de Indicadores de Aprendizagem.

Lançado livro de Indicadores de Aprendizagem com participação de pesquisadores do CEDIS.