Projeto do CEDIS voltado ao planejamento, condução e relato de revisões sistemáticas da literatura com rastreabilidade, colaboração e relatórios reproduzíveis.

A Inteligência Artificial (IA) é um ramo da ciência da computação que busca desenvolver sistemas capazes de imitar e aprimorar habilidades humanas, como o raciocínio, aprendizado e percepção. Uma de suas subáreas mais fascinantes é o Processamento de Linguagem Natural (PLN).

Um projeto de pesquisa em parceria com o IBICT e financiado pela FAP/DF.

O aplicativo e portal Contextus redefine a análise científica com PLN e ML para uma interação direta com o conhecimento acadêmico.

O Modelo de Análise na Graduação (MAGRA) permite a previsão de evasão em cursos de graduação presencial.

O Sistema de Acompanhamento e Apoio à Gestão Acadêmica - SAGA é uma ferramenta desenvolvida para auxiliar gestores acadêmicos no monitoramento de indicadores de cursos de graduação.

Professor Titular da Universidade de Brasília (UnB), atua no curso de graduação em Engenharia de Software e no Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada.

Mestre em Computação Aplicada, Universidade de Brasília

Graduando em Engenharia de Software, Universidade de Brasília

Graduanda em Computação, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sul de Minas Gerais

Graduando em Ciência da Computação, Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Ceará

O Evidentia Review, software desenvolvido pelo CEDIS, apoia equipes de pesquisa no planejamento, condução e relato de revisões sistemáticas da literatura, com trilhas de auditoria e relatórios reproduzíveis.