Plataforma digital do CEDIS/UnB para planejamento, triagem, extração e relato de revisões sistemáticas da literatura, com rastreabilidade, colaboração e relatórios reproduzíveis.
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A Inteligência Artificial (IA) é um ramo da ciência da computação que busca desenvolver sistemas capazes de imitar e aprimorar habilidades humanas, como o raciocínio, aprendizado e …
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Projeto em andamento no CEDIS voltado à pesquisa, evolução e validação contínua de métodos, fluxos e funcionalidades para revisões sistemáticas, tendo o Evidentia Review como …
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API de inteligência artificial para predição de desempenho acadêmico em ambientes gamificados, complementar à plataforma EduTrack, com apoio acadêmico do CEDIS.
CEDIS
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Um projeto de pesquisa em parceria com o IBICT e financiado pela FAP/DF.
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Professor Titular da Universidade de Brasília (UnB), atua no curso de graduação em Engenharia de Software e no Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada.
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63 min de leitura
O aplicativo e portal Contextus redefine a análise científica com PLN e ML para uma interação direta com o conhecimento acadêmico.
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Produto tecnológico de 2025 que aplica aprendizado de máquina à predição não invasiva de euploidia em embriões humanos com base em dados morfocinéticos.
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Mestre em Computação Aplicada, Universidade de Brasília
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Graduando em Engenharia de Software, Universidade de Brasília
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