Aprendizado de Máquina

Graduando em Engenharia de Software, Universidade de Brasília

Graduanda em Computação, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sul de Minas Gerais

Graduando em Ciência da Computação, Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Ceará

A camada transversal do Ecossistema CEDIS reúne os sinais de Slides, Atlas e Concept Studio em um warehouse pseudonimizado com k-anonimato. Ingestão e API estão em produção; os …

Henrique Azevedo Batalha e Marina Márcia Costa de Souza apresentaram na FCTE/UnB o TCC1 que integra o IDS Suricata a um classificador Random Forest — treinado sobre o dataset …

O software de predição não invasiva de euploidia em embriões humanos recebeu certificado de registro de programa de computador concedido pelo INPI, referente ao processo …

O Evidentia Review, software desenvolvido pelo CEDIS, apoia equipes de pesquisa no planejamento, condução e relato de revisões sistemáticas da literatura, com trilhas de auditoria …

Diego Emanuel Ferreira da Rocha defendeu no PPCA/UnB a etapa de qualificação da dissertação que automatiza a identificação de processos elementares a partir da análise de …

Leonardo Milomes Vitoriano e Mateus de Almeida Dias defenderam na FCTE/UnB um TCC que apresenta o Three Filters — sistema para assegurar qualidade e integridade de metadados …

Amanda Jeniffer Pereira Nobre e Ana Carolina Rodrigues Leite defenderam na FCTE/UnB um TCC que faz mapeamento sistemático da literatura sobre desafios éticos associados aos vieses …

Maria Eduarda dos Santos Abritta Ferreira e Sabrina Caldas Berno defenderam na FCTE/UnB um TCC que aplica aprendizado de máquina à predição não-invasiva de euploidia em embriões …

Daniela Soares de Oliveira e Danilo Domingo Vitoriano Silva defenderam na FCTE/UnB um TCC que constrói um modelo de IA para tradução de Libras — resposta técnica a uma barreira …